텐서를 이해하면, AI가 보인다

PyTorch 코드를 직접 쓰고, 텐서가 어떻게 바뀌는지 바로 확인하세요. 인덱싱부터 GPT의 어텐션까지, 문제 200개를 풀다 보면 AI 모델이 안에서 하는 계산이 손에 익어요.

직접 바꿔 보세요x = torch.arange(20).reshape(4, 5)

shape (2, 3)

텐서를 다루는 게 곧 AI의 기초예요

신경망도, 이미지 처리도, GPT도 안에서는 텐서를 자르고, 모으고, 곱해요. 각각이 어떤 텐서 계산인지 보고, 연습할 문제와 실전 프로젝트로 바로 넘어가요.

신경망

숫자 사진 한 장(784칸)이 가중치 행렬을 지나며 128칸, 10칸으로 줄어요. 층 하나가 행렬곱 한 번이에요.

h = torch.relu(x @ W1 + b1)(32, 784) @ (784, 128) → (32, 128)